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9月24-26日，“2024中国汽车供应链大会暨第三届中国智能网联新能源汽车生态大会”在武汉市举办。本届大会由中国汽车工业协会和东风汽车集团有限公司联合主办，以“新挑战、新对策、新机遇——推动中国——ZAKER，个性化推荐热门新闻，本地权威媒体资讯

 

9 月 24-26 日，"2024 中国汽车供应链大会暨第三届中国智能网联新能源汽车生态大会 " 在武汉市举办本届大会由中国汽车工业协会和东风汽车集团有限公司联合主办，以 " 新挑战、新对策、新机遇——推动中国汽车供应链可持续发展 " 为主题，共设置 1 场闭门会议、1 场大会论坛和 4 场主题论坛等 6 场会议，并有供应链发展报告发布、创新成果推介、香港车博会及论坛、中国汽车供应链协同创新全国行首站（东风汽车站）等一系列发布或配套活动。

其中，在 9 月 25 日下午举办的 " 主题论坛三：推进供应链发展与服务——延伸产业价值链 " 上，京东集团客户合作部高级总监李士宁发表精彩演讲以下内容为现场发言实录：京东集团客户合作部高级总监 李士宁

尊敬的陈秘，汽车界的各位朋友大家下午好，自我介绍一下，我叫李士宁，来自于京东集团客户服务部，负责行业解决方案今天我分享的主题是 " 新模式、新服务——汽车行业数智化供应链降本增效实践 "，今天的分享围绕汽车行业结构性变革，以及汽车行业变革中京东是如何来来进行战略布局。

第一块，汽车行业各个方面都在发生结构性变化，我们看到随着智驾的不断推进，软件定义汽车，汽车从原来的机器属性向电子属性变迁，产品属性的变化必然会带来销售和服务模式的变化传统的销售模式以经销商为主，这里是上下游的关系，更多专注于产品。

现在我们看到，智能网联汽车以新能源车企为主导，是面向客户全生命周期的管理，大家关注的是用户；在这个过程中，无论是基于前端线索的获取、试驾、交付，到后面的充放电服务、会员商城、车主服务来说，形成全链条闭环，这个闭环里面，企业通过自建 + 生态的方式来推动。

另外从售后服务体系来看，从原来以 4s 店服务的经销商模式向线上线下全渠道一体化模式在演进，我们看到 9 月 23 日中国汽车流通协会写了一个紧急报告，4S 店形式非常严峻原来 4s 店的这套体系，无论是从供应链的能力，服务的标准，人员服人员的素质，服务的品质都非常好。

但是随着法系韩美系日系德系的合资品牌销售量下滑，原有 4S 体系吃不饱，存在着大量的撤店和转型 ;第二层在 4-6 线下沉市场调研中看到在路边店的生意，也在变化，新能源车辆渗透率的不断提升，对于技术的要求不断提高，和数字化的不断深入，路边店受到很大的影响。

我们来看第三层，关于电商和连锁门店，随着连锁化汽服门店的服务标准化、流程数字化以及业务的规模化，商品供应链优势愈加明显尤其面对 90 后、00 后车主用户陆续登台，这些数字化原生住民，他们天然对线上和线下有依赖，罗兰贝格数据显示连锁门店市场占比到 2025 年大概会达到 30%，连锁门店将三分天下，而且这个数据有一直往上走的趋势。

在销售和服务的往前走，就是供应链供应链从原来垂直一体化的链式关系向网状化、生态化演进，从 Tier1、Tier2 到现在 Tier0.5，甚至有些主机厂把供应商定位到合作伙伴，深度的耦合和参与在制造环节一体化压铸、模块化分工、分散式制造，改变了传统的制造模式；在研发设计环节中软硬分离、协同研发、敏捷迭代。

整个价值链的重塑和变化，相关环节的附加值也是在发生变化在上游，随着智能驾驶、电车技术的附加值是在做提升的；在中游，主机厂传统的生产模式附加值在降低的，在下游，汽车后市场在整个链条里面的附加值将达到 55%。

刚才是我们看到的行业变化趋势，下面我们来看京东作为一家互联网企业我们如何布局的京东是 1998 年从中关村三只柜台起家，2003 年非典之后，2004 年开始做线上，在 2023 财年，京东营收突破 1 万亿，去年是 10847 亿，世界 500 强排名第 47 位，民营企业第一。

目前京东活跃用户数将近 6 亿，服务 800 万家企业用户，其实京东不仅在做 TOC，同时一直也在做 ToB，B 端企业覆盖了中国 500 强、世界 500 强，包括大型央国企和行业龙头；目前京东员工总数近 62 万人。

面向未来 20 年，东哥提 "35711" 梦想，即：京东将来会有 3 家过万亿的公司，5 家进入世界 500 强，7 家市值超 1000 亿，纳税额超 1000 亿， 100 万的就业京东通过打造 " 有责任的供应链 " 和 " 织网计划 "，开放自身的供应链基础设施和技术，以链网融合的坚实底盘构建了货网、仓网、云网 " 三网通 " 体系：在货网，将为消费者提供面向全场景、全渠道，全时段的服务范畴，所以这里面京东不仅在做线上，同时也在大量布局线下，包括现在开的京东 Mall、京东百货、京东养车、京东大药房、京东便利店等线下场景，满足不同时段、不同消费者的需求，通过 C2M 定制，大幅度提升了新品上市时间。

在运营层面上，京东自营仓储 SKU 超过 1000 万种，我们现在一些品类库存周转突破了 30 天，达到了 29.4 天在仓网环节里面，相信在座的有很多用户，基本上在 10 年之前京东就定义了一个行业标准 "211"，晚上 11 点下单，第二天上午 11 点到，第二天上午 11 点下单，晚上 11 点到，就是 "211" 时效。

这里面来源于两层，第一层就是京东会把商品放到离消费者最近的地方，通过大数据预测，已经把货调到离消费者最近的地方第二层，就是我们遍布全国的仓网布局，目前京东自有仓库超过 1500 个，覆盖了 94% 的区县和 80% 的乡镇。

京东物流最近发布了新款的京东无人小车，目前已经跑通了从分拨站点到社区的运营，传统的是小哥从分拨点到社区去做配货，送完这批货再回去取现在是通过无人小车，按照货物波次往返送货到小区，目前这种模式已经完全跑通，在做全国的布局和推广。

在云网层面上，是以京东云为底层的技术平台，涉及到底层的云，上层到 PaSS 应用能力，目前京东云已经覆盖到 100 多个城市，900 多家金融机构，涉及到银行、证券、保险，2000 多家大型企业和 200 多万家的中小企业。

所以在这里面，我们看到，京东不是一家零售企业，也不是一家物流企业，而是以供应链为基础的技术和服务企业，通过我们商流、物流、资金流、信息流拉通供需两侧，在这里面实现了上游供应链协同和下游用户连接我们进一步看，京东体系内部有 10 节甘蔗理论，也就是从上游的创优设计到下游的配送售后服务，现在这十节甘蔗的能力，我们一直在不断的解耦，希望把解耦的能力作为数字化社会供应链的基础设施和行业匹配，服务行业，服务企业。

在去年和协会领导交流的时候，协会领导提到，京东除了不造车，基本覆盖了研产供销服的全链条我们从后端往前谈，在服务环节，京东布局了京东养车，汽车配件、备件物流以及面向 AI 的知识中台，智能客服和数字人在销售环节，整车营销，针对车企的营销物资，包括交车礼等，以及我们和一些主机厂定制了城市交付中心。

在供应链环节，涉及供应商管理， MRO、备件、备件仓储、仓储自动化在生产环节，涉及入场物流、场内物流、循环取货，在这里面京东不仅提供系统，同时也在提供运营能力，刚才胡总提得特别好，很多情况下企业在数字化过程中建了平台未必都能达到效果，京东提供了从前面咨询到数据平台到运营的一体化服务模式，在研发环节，涉及到专有云、混合云以及数据中台等。

首先来看京东养车板块，涉及到一横一纵，在横向层面，京东有 6 个亿的活跃用户，2 个亿的车主， 1 个亿精准的车主库，在车型库超过 27 万种，基本覆盖市面的车型，在备件库，覆盖了近 200 多万种标准化配件库，这是我们的底层能力。

在纵向层面，以京东养车为纵向能力，然后往上游去做延伸在养车网络层面上已经实现了旗舰店、高标店、认证店、合作店四层覆盖，目前高标店超过 1700 家，合作门店超过 43000 家，在京东养车 APP 上下单之后，无论买的轮胎、机油，线上下单，线下会配送到离消费者最近的门店去做相关服务，另外京东开店速度也在不断提速。

在配件和供应链环节里面，京东现在陆续和主机厂、零配件企业做合作，以自营和 POP 的模式在京东开店，通过双方数据打通，消费者下单之后，引导到线下门店做相应的核销和履约，整体核销率得到大幅度提升；在供应链一体化环节里面通过京东 + 主机厂零部件的中心仓、城市仓和前置仓的协同，实现了我们统仓共配，大幅提升了末端的履约效率。

在售后物流部分：售后服务是特别复杂，商品型号多，SKU 多，长尾件也比较多，很多末端分销商、经销商到末端门店为了更好地服务客户需要大量倍货，这个备货过程中就会产生成本，继而产生大量的积压库存在满足消费者订单满足率和库存周转之间需要找到一个平衡点，京东解决这一问题，不仅是在系统层面上，我们现在是从点线面，在面和体的维度上去看，全国仓网布局是否合理，一仓发全国，还是多对多的模式，在去企业调研过程中发现，传统的仓和运不在一起的，我们从网络规划布局做切入。

第二层来讲是通过我们的系统，从订单、仓储、运输去做进一步打通，把京东一些数据能力和算法与企业结合，通过我们预测、补货模型，实现库存周转的平衡因为京东研发了大量机器人，包括在自己仓库的应用，机器人和设备的应用大幅提升工作效率，缩短了出库时间。

基于需求端，然后包括从运营侧，三端维度来提升整体行业效果其实我们看到，单点解决不了的时候，我们会站在全线和端到端维度去看，就像拧毛巾一样，这一节拧完之后，你要综合去看，它还可以去拧出一些效果来，我们的目标是希望从单点最优进而做到全链最优。

刚才介绍了我们在售后物流的规划、系统，算法和运营能力；接下来是基础设施，很多新势力不想把钱投入到基础设施层面，所以现在和京东产发做了合作，现在京东产发和一些汽车零部件厂商做一些深度合作，满足了不同场景用仓需求，无论是备件仓、生产车间，还是城市交付中心。

目前在国内合作面积超过 100 万平，同时京东产发也在伴随着主机厂出海，做相关海外仓的建设和布局在和主机厂交流和沟通的时候，我们总结了几个多，多厂区、多品牌、多基地、多层次和多市场，这几个多加起来，协同难度非常大。

就以库存为例，各地厂区都需要备库存，一旦备库存就会产生资金占用，如何进一步降低我们库存积压，提升库存周转京东通过联储联备和多仓的库存共享等模式，将不同备件类型的分层管理和储备策略，共储共配的物流模式大幅降低运营成本，这个模式在能源、电力、交通等资产密集型行业均已实施。

如果用一张图来总结我们现在京东在汽车行业的能力，我们总结的是 "3+5+X"，3 个基础层，第一个基础是数字化基础设施，面向未来，数字化一定是基础，第二个是物理的基础设施，就是我们的不同类型，不同需求的仓储。

第三层来看，汽车也逐渐是员工密集型企业，需要给员工提供更好的福利，健康管理，以及海外的险再往上走，我们梳理了 5 条供应链，商品供应链，无论是 C 端的、B 端的；工业端物资还是常规物资第二个是物流供应链，涉及到备品备件售后物流，物流科技方案和能力；服务供应链，涉及到养车、营销；以及金融供应链和数智供应链。

随着 AI 的发展， AI 大模型会挑战原来的软件管理系统，原来的软件管理系统是基于单线流程的问题的有限解，但是面向 AI 时代，将是无限问题的不确定性解这种情况下，京东通过数字平台、言犀大模型包括底层一些平台的能力，去满足我们现在不同场景的需求。

京东拥有丰富的场景，像数字人、智能客服都是言犀大模型基础上，在京东的场景中去打磨和锤炼的再往上就是基于汽车的 X 个环节，希望将京东多年沉淀的能力来服务于汽车行业，服务于汽车上下游的企业以上是我的汇报谢谢大家。

（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅）查看原文

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